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구분 과목수 학점 전공과목명
전공기초 4 12
  • 데이터과학개론
  • 데이터과학을 위한 기초통계학
  • 파이썬 프로그래밍 기초
  • 데이터과학을 위한 기초수학
전공핵심 8 24
  • 파이썬 프로그래밍 심화
  • R 프로그래밍
  • 데이터과학을 위한 계량경제학
  • 알고리즘
  • SAS 프로그래밍
  • 수리통계
  • 자료구조
  • 데이터베이스
전공심화 24 72
  • 인공지능과 머신러닝
  • 서비스 사이언스
  • 데이터비즈니스 트렌드
  • 텍스트마이닝 및 시각화
  • 시뮬레이션 모델링
  • 투자이론의 기초 및 금융데이터분석
  • 시계열데이터분석
  • 마케팅 어낼리틱스
  • 제조산업의 이해와 데이터 활용
  • 핀테크의 이해
  • 데이터과학 논문세미나
  • 비즈니스 애널리틱스
  • 시스템 다이내믹스
  • 소셜 네트워크 분석
  • 딥러닝
  • 금융투자와 인공지능
  • 의사결정과학 세미나
  • 데이터과학 응용 및 실습
  • HR 어낼리틱스
  • 서비스산업의 이해와 데이터 활용
  • 가상화폐와 블록체인
  • 데이터포락분석
  • 경영학부에 개설된 회계원리, 재무관리, 마케팅원론, 조직행위론, 국제경영학, 경영과학 중 두 과목을 선택하여 이수

이 교육과정은 잠정적인 계획으로, 학과의 사정에 따라 변경될 수 있습니다.

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